Hafızalı Kondansatör Tabanlı Alçak Geçiren Filtrenin Analizi

نویسندگان

چکیده

Elektrik yükü ile manyetik akı arasındaki ilişkiyi tanımlayan ve uygulanan gerilime bağlı olarak direnci değişen iki uçlu bir elemanı temsil eden memristör (hafızalı direnç) elemanının keşfi, memristif sistemlerin temelini oluşturmuştur. Kondansatör indüktör elemanlarının sistemlerle ilişkilendirilmesi çalışma alanı genişletilmiş memristöre ek memkapasitör kondansatör) memindüktör indüktör) adlandırılan yeni hafızalı devre elemanları literatürde yerini almıştır. Memkapasitörün karakteristik davranışı, elektrik voltaj tanımlanan durum değişkeninde sıkışmış histeretik döngü şeklinde gösterilmektedir. Bu çalışmada, alçak geçiren filtre (AGF) devresinin analizi için onun emülatör devresi ele alınmıştır. Böylece standart kondansatörlü memkapasitörlü devrelerinin performans kalitesi karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda tabanlı klasik devresine göre nispeten daha iyi filtreleme performansı sağladığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca memkapasitörün kondansatöre devreden az akım çekmesi tükettiği reaktif gücün kondansatörün güçten olduğu gözlemlenmiştir. katkılar, gelecekteki elektronik çalışmalar umut verici sonuçlar sunmaktadır.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Referans Mimariye Uygunluğun Model Tabanlı Analizi İçin Bir Yazılım Aracı

Özet. Yazılım geliştirme süreci içinde gerçeklenen yazılımın mimarisinde, tasarlanan mimariden çeşitli nedenlerden ötürü sapmalar olabilmektedir. Bu durum kodun anlaşılırlığının azalmasına ve tasarlanan mimaride dikkate alınan kalite faktörlerinin gerçeklenen mimaride artık karşılanamamasına neden olmaktadır. Kod-mimari uyumsuzluğunun mümkün olan en erken aşamada fark edilerek düzeltilebilmesi ...

متن کامل

İnsan Kalabalıklarının Baskın Kümeler Tabanlı Analizi Dominant Sets Based Analysis of Human Crowds

Due to recent advances in new camera technologies and the Internet, millions of videos can be easily accessed from any place at any time. A significant amount of these videos are for surveillance, and include actors such as humans and vehicles performing different actions in dynamic scenes. The goal of this study is to analyze human crowd motions in videos. More specifically, moving humans are ...

متن کامل

GKM ve DVM Tabanlı Konuşmacı Doğrulamada Veri Süresi ve Model Büyüklüğüne Dayalı Başarım Analizi

This study aims to present two methods for speaker verification problem using Gaussian Mixture Models and Support Vector Machines over the CSLU Speaker Recognition Database. The performance of these two classifiers for various training and test data durations and model sizes are compared. The effect of score fusion on verification error rates is investigated.

متن کامل

Kol Emg Sinyallerinin Örüntü Tanıma Tabanlı Analizi ve Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması Pattern Recognition Based Analysis Of Arm Emg Signals and Classification With Artificial Neural Networks

Thanks to improving technology human life is consistently becoming easier. In points which exceeds human abilities machines come into play and they overcomes they remedy the deficiencies of human. One of the disciplines which must be evaluated in this coverage is manufacturing artificial hand for defective human which can manage with EMG signals. In this paper we tried to classify EMG signals w...

متن کامل

Scrum Uygulamalarında İşlevsel Büyüklük Tabanlı İşgücü Kestirimi ile Hikaye Puanı Tabanlı İşgücü Kestiriminin Karşılaştırılması

Öz. Bu çal mada, Scrum uygulamalar nda i gücü kestirimi için kullan lan iki yöntem, kestirim sonuçlar n n ba ar s aç s ndan kar la t r lm t r. Scrum yönteminin kendi i gücü kestirim yakla m olan Hikaye Puan ile COSMIC i levsel büyüklük ölçümü kullan larak olu turulan kestirim yöntemleri, bir vaka çal mas ile kar la t r lm t r. Çal mada farkl regresyon yöntemleri ve yapay sinir a yöntemi kullan ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bilgisayar bilimleri

سال: 2022

ISSN: ['2548-1304']

DOI: https://doi.org/10.53070/bbd.1174295